Настройка приватной LLM

Собственная языковая модель на вашем сервере — без отправки данных в OpenAI, Google или куда-либо ещё

3–6 нед.
280 000 ₽

Проблема

Вы хотите использовать LLM, но не можете отправлять данные в ChatGPT или Claude — регуляторные ограничения, NDA или политика безопасности. Без альтернативы AI-проекты буксуют.

Решение

Разворачиваем open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) на вашем сервере с GPU. Настраиваем fine-tuning под вашу задачу, подключаем RAG и API — вы получаете свой «ChatGPT» внутри компании.

Что входит в услугу

Подбор модели под задачу и бюджет (Llama, Mistral, Qwen)
Развёртывание на GPU-сервере клиента
Fine-tuning на корпоративных данных
Настройка RAG-пайплайна с базой знаний
API для интеграции с внутренними системами
Оптимизация производительности (quantization, batching)
Мониторинг и обслуживание

Кому подходит

Компании с жёсткими требованиями к конфиденциальности
Организации, которым нужна LLM без зависимости от внешних API
Бизнес с задачами, требующими fine-tuning под специфику отрасли

Кейсы

Приватная LLM для юридической компании

Юридическая фирма, 80 сотрудников

Проблема

Юристы хотели использовать AI для анализа договоров, но NDA запрещали отправку документов во внешние сервисы.

Решение

Развернули Llama 70B на сервере клиента с fine-tuning на юридических текстах. Подключили RAG по базе из 10 000 договоров.

Результат

Время анализа договора сократилось с 2 часов до 15 минут. Данные никогда не покидали сервер компании.

Локальная LLM для производственной компании

Производство, 500 сотрудников, закрытый контур

Проблема

Интернет-доступ ограничен политикой безопасности. Облачные AI-сервисы недоступны.

Решение

Развернули Mistral 7B в полностью изолированной сети. Настроили поиск по технической документации.

Результат

Инженеры находят ответы по регламентам за 10 секунд вместо 30 минут. Модель работает без интернета.

Частые вопросы

Свой AI — без зависимости от облака

Покажем демо приватной LLM и подберём модель под вашу задачу