Проблема
Планирование продаж — на глаз. Сезонные всплески застают врасплох, а просадки обнаруживаются, когда уже поздно реагировать.
Решение
Обучаем ML-модель на ваших исторических данных: прогноз выручки по продуктам, регионам, каналам. Учитываем сезонность, тренды, внешние факторы.
Что входит в услугу
Сбор и подготовка исторических данных
Разработка и обучение ML-модели
Прогноз по продуктам / регионам / каналам
Учёт сезонности и трендов
Визуализация прогнозов в дашборде
Автоматическое дообучение на новых данных
Документация модели
Кому подходит
Розничные сети — прогноз спроса по точкам
E-commerce — планирование закупок
B2B — прогноз выручки по клиентам
Производства — планирование загрузки
Кейсы
Прогноз продаж для дистрибьютора
Дистрибьютор FMCG, 2 000 SKU
Проблема
Закупки планировались «по ощущениям». Дефицит популярных товаров — 10% от оборота. Неликвид — 12%.
Решение
ML-модель прогноза по каждому SKU на 4 недели вперёд. Учёт сезонности, промо-акций, дня недели.
Результат
Точность прогноза — 91%. Дефицит снизился до 2%. Неликвид — до 4%.