Проблема
Ваша задача не вписывается в стандартные решения. Нужна модель, обученная именно на ваших данных, под ваши метрики.
Решение
Полный цикл ML-разработки: анализ задачи, сбор и подготовка данных, обучение, валидация, деплой в production, мониторинг и дообучение.
Что входит в услугу
Анализ задачи и постановка ML-эксперимента
Сбор, очистка и подготовка данных
Feature engineering
Обучение и сравнение моделей
Валидация на holdout-данных
Деплой в production (API / batch)
Мониторинг и дообучение
Кому подходит
Компании с уникальными данными и задачами
Финтех — скоринг, антифрод, ценообразование
Промышленность — предиктивное обслуживание
Любой бизнес, где готовых ML-решений не существует
Кейсы
ML-модель прогноза поломок оборудования
Завод, 40 станков с IoT-датчиками
Проблема
Станки ломались непредсказуемо. Внеплановые простои — 200 часов/год, потери — 8 млн ₽.
Решение
ML-модель на данных датчиков: температура, вибрация, нагрузка → прогноз поломки за 3–7 дней.
Результат
Внеплановые простои снизились на 70%. Экономия — 5.5 млн ₽/год.