Проблема
Клиенты не находят нужные товары, средний чек не растёт, описания товаров пишутся вручную неделями. Поддержка перегружена однотипными вопросами о доставке и возвратах.
Решение
Внедряем комплексное AI-решение: персональные рекомендации увеличивают средний чек, умный поиск помогает найти товар за секунды, автогенерация описаний ускоряет вывод товаров, а чат-бот разгружает поддержку.
Что входит в услугу
Рекомендательная система (collaborative + content-based)
Умный поиск с учётом синонимов и опечаток
Автогенерация описаний товаров через LLM
Чат-бот поддержки с базой знаний
A/B-тестирование рекомендаций
Аналитика поведения покупателей
Интеграция с CMS и товарной базой
Кому подходит
Интернет-магазины с каталогом от 500 SKU
Маркетплейс-продавцы с большим ассортиментом
D2C-бренды, стремящиеся к персонализации
E-commerce с высоким трафиком и низкой конверсией
Кейсы
AI-рекомендации для магазина одежды
Интернет-магазин одежды, 8 000 SKU
Проблема
Средний чек не рос 2 года. Клиенты покупали 1 товар и уходили. Поиск не учитывал синонимы.
Решение
Рекомендации «с этим покупают», персональная лента, умный поиск с NLP.
Результат
Средний чек вырос на 23%. Конверсия из поиска — +35%. Время на карточке товара увеличилось на 40%.