Умный Контур

Дообучение и обновление моделей

Периодическое дообучение ML-моделей на новых данных — чтобы точность не падала, а росла вместе с бизнесом

по запросу
60 000 ₽

Проблема

ML-модель обучена на исторических данных, но мир меняется. Новые товары, сезонность, изменение поведения клиентов — точность модели падает на 5–15% за квартал.

Решение

Регулярно дообучаем модели на свежих данных: ваших новых продажах, обращениях, транзакциях. Отслеживаем дрифт, обновляем пайплайн и поддерживаем точность на целевом уровне.

Что входит в услугу

Анализ дрифта данных и снижения метрик
Подготовка и валидация новых обучающих данных
Дообучение модели (fine-tuning / transfer learning)
A/B-тестирование новой версии
Деплой обновлённой модели
Отчёт с метриками до и после

Кому подходит

Компании с работающими ML-моделями (рекомендации, скоринг, NLP)
Бизнес с сезонностью или быстро меняющимся ассортиментом
Проекты, где точность модели критична для выручки
Компании без штатного ML-инженера

Кейсы

Дообучение модели рекомендаций для e-commerce

Интернет-магазин одежды, 10 000 SKU

Проблема

Модель рекомендаций обучалась год назад. Новые коллекции не попадали в рекомендации, CTR упал на 12%.

Решение

Дообучили модель на данных последних 3 месяцев, добавили новые категории, провели A/B-тест.

Результат

CTR рекомендаций вырос на 22%. Доля новых коллекций в рекомендациях — с 3% до 28%.

Обновление NLP-модели для чат-бота банка

Банк, AI-бот поддержки, 50 000 обращений/мес

Проблема

Появились новые продукты и тарифы. Бот не понимал вопросы о них, эскалации на оператора выросли на 20%.

Решение

Дообучили NLP-модель на новых FAQ и диалогах, обновили базу знаний RAG.

Результат

Доля автоматических ответов вернулась с 62% до 81%. Эскалации снизились на 25%.

Частые вопросы

Другие услуги в категории «Техническая поддержка и сопровождение»

Верните точность вашей AI-модели

Проанализируем текущие метрики и предложим план дообучения