AI-агент поддержки клиентов

LLM-агент, который понимает контекст, ищет по вашей документации и решает вопросы клиентов самостоятельно

4–6 нед.
264 000 ₽

Проблема

Обычные боты отвечают только на заскриптованные вопросы. Шаг в сторону — «не понимаю, переключаю на оператора». 70% обращений всё равно падает на людей.

Решение

AI-агент на базе LLM + RAG: понимает свободный текст, ищет ответы в вашей документации, базе знаний, регламентах. Решает до 80% обращений без участия оператора.

Что входит в услугу

Подключение и индексация базы знаний (документы, FAQ, регламенты)
Настройка RAG-пайплайна (поиск + генерация ответа)
Тонкая настройка промптов под тон и стиль компании
Интеграция с helpdesk / CRM
Правила эскалации на оператора
Аналитика: какие вопросы задают, где бот не справляется
Обратная связь и дообучение

Кому подходит

Компании с большой базой знаний и документации
SaaS-продукты с технической поддержкой
Банки, страховые — сложные продукты, много вопросов
Любой бизнес, где обычный FAQ-бот не справляется

Кейсы

AI-агент для SaaS-платформы

B2B SaaS, 2 000 клиентов

Проблема

Поддержка получала 300+ тикетов в неделю. 60% — вопросы, ответы на которые есть в документации, но клиенты не находят.

Решение

AI-агент с RAG по 500+ страницам документации. Понимает контекст, даёт ссылки на релевантные разделы.

Результат

Автоматическое решение 72% обращений. Время ответа — с 4 часов до 15 секунд. CSAT вырос на 20%.

Агент поддержки для онлайн-банка

Необанк, 50 000 клиентов

Проблема

Операторы перегружены вопросами о тарифах, лимитах, статусах операций.

Решение

AI-агент с доступом к базе продуктов и FAQ. Персонализированные ответы с учётом тарифа клиента.

Результат

Нагрузка на первую линию снизилась на 65%. NPS вырос на 12 пунктов.

Частые вопросы

Поддержка, которая реально решает вопросы

Покажем демо AI-агента на ваших данных — бесплатно